新GRE數(shù)學(xué):正態(tài)分布題解析

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新GRE數(shù)學(xué):正態(tài)分布題解析

  新gre數(shù)學(xué)已是全面機(jī)考的時代,新gre數(shù)學(xué)考試的前一個section的答題狀況會影響后面的section。你的前一個section準(zhǔn)確率高,后一個section難度就會提高,這是新gre數(shù)學(xué)考試改革的一個特點(diǎn)。但相對我們國內(nèi)考生來說并沒有多大影響。下面,我們就來看一下正態(tài)分布題型解析。

  正態(tài)分布題

  1. 先給出基本概念:

  1.1正態(tài)分布,又稱高斯分布,指變量的頻數(shù)或頻率呈中間最多,兩端逐漸對稱地減少,表現(xiàn)為鐘形的一種概率分布。它是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一種分布,也是自然界最常見的一種分布。一般說來,若影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,而每個因素所起的作用都不太大,則這個指標(biāo)服從正態(tài)分布。

  1.2若隨機(jī)變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為、標(biāo)準(zhǔn)方差為 的高斯分布,記為:X∽ N,則其概率密度函數(shù)為:

  正態(tài)分布的均值a決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差決定了分布的幅度。曲線關(guān)于x=a的虛線對稱, 決定了曲線的胖瘦,因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線,如圖所示:

  1.3高斯型隨機(jī)變量的概率分布函數(shù),是將其密度函數(shù)取積分,即其中,

  表示隨機(jī)變量A的取值小于等于x的概率。如A的取值小于等于均值a的概率是50%。

  1.4通常所說的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是 = 0, = 1的正態(tài)分布,即令圖1中的曲線a=0, , 就得到了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,曲線如圖。

  對于一般的正態(tài)分布,可以通過變換,歸一化到標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布,算法為:

  設(shè)原正態(tài)分布的期望為a,標(biāo)準(zhǔn)方差為 ,欲求分布在區(qū)間的概率,可以變換為求圖3中分布在間的概率。其中x與y的對應(yīng)關(guān)系如下:

  例如,若一正態(tài)分布a=9, , 區(qū)間為,則區(qū)間歸一化后得到,即通過這種歸一化方法就可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方法判斷結(jié)果。

  2. 本次考試中正態(tài)分布題的解法:

  有一射擊隊(duì),人數(shù)600人,對其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為84分,標(biāo)準(zhǔn)方差為5,假定分?jǐn)?shù)大于90分的概率為k%; 另一射擊隊(duì),人數(shù)400人,對其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為80分,標(biāo)準(zhǔn)方差為3,假定分?jǐn)?shù)大于86分的概率為n%; 問k和n誰大?

  解:第一組X∽ N;第二組Y∽ N。

  現(xiàn)在,比較k和 n,即比較k% = P和 n% = P的大小。

  歸一化以后, 分頁標(biāo)題#e#

  P=P標(biāo)準(zhǔn)/5)= P標(biāo)準(zhǔn);

  P=P標(biāo)準(zhǔn)/3)= P標(biāo)準(zhǔn);

  上述概率大小為 圖4中陰影部分的面積,所以最后k 大于 n.

  總之,改革后的新gre數(shù)學(xué)對我們國內(nèi)考生不會影響太大,因?yàn)楦母锖蟮男耮re數(shù)學(xué)考查的數(shù)學(xué)知識范圍,運(yùn)算復(fù)雜程度并沒有變化,以上是北京交通大學(xué)的新gre數(shù)學(xué)考試,正態(tài)分布題的分享,希望給有需要的同學(xué)解下燃眉之急。

  

  新gre數(shù)學(xué)已是全面機(jī)考的時代,新gre數(shù)學(xué)考試的前一個section的答題狀況會影響后面的section。你的前一個section準(zhǔn)確率高,后一個section難度就會提高,這是新gre數(shù)學(xué)考試改革的一個特點(diǎn)。但相對我們國內(nèi)考生來說并沒有多大影響。下面,我們就來看一下正態(tài)分布題型解析。

  正態(tài)分布題

  1. 先給出基本概念:

  1.1正態(tài)分布,又稱高斯分布,指變量的頻數(shù)或頻率呈中間最多,兩端逐漸對稱地減少,表現(xiàn)為鐘形的一種概率分布。它是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一種分布,也是自然界最常見的一種分布。一般說來,若影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,而每個因素所起的作用都不太大,則這個指標(biāo)服從正態(tài)分布。

  1.2若隨機(jī)變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為、標(biāo)準(zhǔn)方差為 的高斯分布,記為:X∽ N,則其概率密度函數(shù)為:

  正態(tài)分布的均值a決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差決定了分布的幅度。曲線關(guān)于x=a的虛線對稱, 決定了曲線的胖瘦,因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線,如圖所示:

  1.3高斯型隨機(jī)變量的概率分布函數(shù),是將其密度函數(shù)取積分,即其中,

  表示隨機(jī)變量A的取值小于等于x的概率。如A的取值小于等于均值a的概率是50%。

  1.4通常所說的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是 = 0, = 1的正態(tài)分布,即令圖1中的曲線a=0, , 就得到了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,曲線如圖。

  對于一般的正態(tài)分布,可以通過變換,歸一化到標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布,算法為:

  設(shè)原正態(tài)分布的期望為a,標(biāo)準(zhǔn)方差為 ,欲求分布在區(qū)間的概率,可以變換為求圖3中分布在間的概率。其中x與y的對應(yīng)關(guān)系如下:

  例如,若一正態(tài)分布a=9, , 區(qū)間為,則區(qū)間歸一化后得到,即通過這種歸一化方法就可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方法判斷結(jié)果。

  2. 本次考試中正態(tài)分布題的解法:

  有一射擊隊(duì),人數(shù)600人,對其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為84分,標(biāo)準(zhǔn)方差為5,假定分?jǐn)?shù)大于90分的概率為k%; 另一射擊隊(duì),人數(shù)400人,對其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為80分,標(biāo)準(zhǔn)方差為3,假定分?jǐn)?shù)大于86分的概率為n%; 問k和n誰大?

  解:第一組X∽ N;第二組Y∽ N。

  現(xiàn)在,比較k和 n,即比較k% = P和 n% = P的大小。

  歸一化以后, 分頁標(biāo)題#e#

  P=P標(biāo)準(zhǔn)/5)= P標(biāo)準(zhǔn);

  P=P標(biāo)準(zhǔn)/3)= P標(biāo)準(zhǔn);

  上述概率大小為 圖4中陰影部分的面積,所以最后k 大于 n.

  總之,改革后的新gre數(shù)學(xué)對我們國內(nèi)考生不會影響太大,因?yàn)楦母锖蟮男耮re數(shù)學(xué)考查的數(shù)學(xué)知識范圍,運(yùn)算復(fù)雜程度并沒有變化,以上是北京交通大學(xué)的新gre數(shù)學(xué)考試,正態(tài)分布題的分享,希望給有需要的同學(xué)解下燃眉之急。

  

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